注册有好礼一个直观有效的梳理思路和发现问题的方法
2021-01-05 11:22:49 阅读（387）
简介：作为网站的用户研究人员，我遇到了以下问题：我知道服务器日志是一个金矿，但我不知道从哪里开始分析，盯着电脑看一天，看一万 日志，越看越晕，看不到规则，找不到方向……在许多日志中，发现了一个异常的动作，但这只是一个用户意外指出错误，还是由于设计造成的大量错误操作。。。。。。经过一段时间的探索，发现日志可视化和行为序列图的制作是一个非常直观有效的梳理思路&发现问题的方法，在这里与您分享~2。什么是用户行为序列行为序列图1。用户行为序列：也可称为“基于时间序列的用户行为”，是在一定时间内按时间顺序记录某些活动的每一步行为。在网站上，在一段时间内，我们记录了用户从进入网站到离开网站的每一步行为的记录。如下图所示，是用户行为序列。这种用户行为包含12个步长，依次进行搜索、添词、估计等动作。2.了解用户行为序列。让我们来看看用户行为序列图刚才是什么样子的。总共12步的用户行为序列已经转换为行为序列图。就是这样↓(*其中，每个动作都有数字编码&颜色标记，如：动作“search它被编码为“16”，并标记为“透明度为20%的红色”。请参考文章第四部分的具体操作方法。)是不是瞬间变得很简单直观~如果有100个用户行为序列，那么这个行为序列图是这样的？↓，大数据尽收眼底，就是这种匆忙~3.那么问题来了，用户行为序列图有什么用呢？直观~直观~或者直观。如果非要说，我总结了一下，对我们的研究日志有以下帮助:1。宏观全景大数据2。根据需要灵活标记。3.定位问题，通过颜色区分，一目了然。4.结合统计数据，解释问题有数据和数据。5.每个人都能理解。。。。(暂时想不出来，欢迎补充)4.下面我将详细说明如何逐步可视化基于时间序列的用户行为。第一步:获取数据源:格式不限，通过数据背景，或者请程序猿大哥帮忙跑出日志。例如，它可以是这样的：第二步：清洁&整理数据1。清理数据：在数据提取阶段，偶尔会出现空白值。建议删除包含空白值的用户，以免干扰未来的数据分析。2.整理数据:获得的数据格式不同，需要整理才能符合我们的可视化格式。我们需要将数据整理成这样的格式。在EXCEL中，对动作进行数字编码，并使用数据透视表将数据整理成以下形式：OK，数据已经被整理成我们想要的形式。第三步：标记不同动作的颜色，以便通过颜色直观地了解用户的行为规律和特征。需要根据需要进行动作标记。对于特别注意的动作，可以重点标注。如果没有想法，希望通过查看图片找到一些规则，常识可以根据不同的动作类型标记颜色，如点击、页面、输入等，也可以根据主页动作、结果列表页面动作、详细页面动作等不同页面标记，也可以根据功能模块标记，如搜索功能、查看功能等。*对于类似的动作或某种类型的动作，可以使用相同颜色系统的渐变颜色标记，使许多动作类型看起来更简单，更容易观察和分析。“条件格式”可以在excel中标记，如下图所示：下一步是根据不同的维度标记这些行为&排序。你会发现一些规则，一些异常慢慢开始出现~5。以下是两个初步尝试的案例，供您参考~案例1：用户步长直观分析项目背景:新产品上线时，用户平均步长为:11步，每个模块的点击率都可以，但是从客户那里得到的反馈褒贬不一。PM希望了解问题的研究方法：通过日志分析*用户的实际操作行为，绘制用户行为序列图。发现问题:近一半的用户只执行第一个关键动作就离开了！经过反复尝试，人们并不满意！因此，结果并不像平均步长等于11，那么令人欣慰！案例2：用户页面切换项目背景的真实情况：获取一批用户的行为日志，希望探索一些规则，发现过程中的问题研究方法：以页面为维度，标记动作，绘制用户行为序列图。发现问题：选择商品页面的动作数（标记为绿色）小于预期&删除商品页面的动作数(标记为黄色)。但我们希望用户能仔细选择，然后快速做出决定。可以看出，用户并没有按照我们的预期使用产品，一定有一些经验问题，值得我们深入分析。
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