不同层次产品人的推荐书单

俗话说，没有数据分析的操作不是好产品。没有数据分析，你如何愉快地探索小龙虾在中国流行的秘密~没有数据分析，你如何准确地抓住另一半的心~为了你快乐的河蟹生活（切割）掌握更多的商业姿势，PMedia绅士通过采访、卧底、问卷、小广告（雾）等方式，强迫诱惑，切断1万 产品经理的箱底。终！于！整理出产品经理必备的数据分析书籍清单。本期书单推荐包括【入门】、【进阶篇】、【高玩篇】适用于不同层次的产品人。每一章都包括:开头【书籍汇总清单】、每本书的【内容总结】、【PMCAFF咖啡友辣评】。请对号入座，收集最适合自己的修炼秘籍~请叫我体贴的PMedia君~▍入门篇1、《谁说菜鸟不会数据分析》437人推荐书籍简介：《谁说菜鸟不会数据分析》基于通用Excel工具，在8章中，解释数据分析必须知道的知识、数据处理技能、数据显示技术、通过专业视角提高图表美、数据分析报告的写作技能和持续实践。咖啡朋友热点评论：@涛声不旧GrowingIO产品经理“谁说新秀不会数据分析”不仅解释了一些常见的分析技能，而且有一些Excel知识和数据分析在公司的位置，也有助于工作场所的理解。2、《简单数据分析》416人推荐书籍简介：简单数据分析生动地向读者展示优秀的数据分析师应该知道的技术：数据分析的基本步骤、实验方法、优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率方法、启发方法、直方图法、回归方法、误差处理、相关数据库、数据分类技能；文本完成后，除了充分展示目标知识外，还为读者搭建了深入研究的桥梁，介绍了数据分析十大要务、R工具和ToolPak工具。咖友辣评：@浪八圈。首先，当网易产品开始研究数据分析时，整个大脑都很困惑。然而，当我读到这本书时，我觉得数据分析很有趣。这本书是一种活泼生动的形式，类似于“章回小说”，让数据小白诠释了数据分析的基本步骤、实验方法、优化方法/假设检验方法/贝叶斯统计方法/等，更重要的是数据分析和分类技巧，这太重要了。3、《深入浅出统计学》 73人推荐书籍简介：“简单统计”具有简单系列的一致特征，提供最直观的理解方法，使统计理论的学习既有趣又自然。本书涵盖的知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、两种分布和泊松分布、正态分布、统计抽样、信心范围建设、假设检验、卡方分布、相关回归等，完全涵盖AP考试的范围。4、《大数据时代》70人推荐书籍简介：维克托迈尔·舍恩伯格在书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在改变我们的生活、工作和思维，讲述了大数据时代的思维、商业和管理三个部分。这本书的核心是大数据预测，它展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋最有价值的应用案例。5、《简单的SQL》 25人推荐书籍简介：《简单的SQL》带你进入SQL语言的*地带，从使用INSERT和SELECT这些基本的查询语法到使用子查询（subquery）、连接（join）和事务（transaction）操作数据库的核心技术。读完《简单的SQL(影印版)》后，你不仅能理解高效数据库的设计和创建，还能像专家一样查询和归一（normalizing）和联数据。读完《简单的SQL(影印版)》后，你不仅能理解高效数据库的设计和创建，还能像专家一样查询和归一（normalizing）连接数据。您将成为数据的真正主人。6、《统计方法与数据分析介绍》22人推荐书籍简介:本书内容分为8个部分，共20章，分为上下两卷，每章都有大量练习。作者用实例介绍了主题，并解释了统计概念和实际问题，介绍了统计数据的收集和分析过程，讨论了如何解释数据分析的结果，并特别讨论了如何撰写数据分析报告。▍进阶篇1、《精益数据分析》333人推荐书籍简介：本书展示了如何验证自己的想法，找到真正的客户，创造有利可图的产品，提高企业知名度。通过30多个案例分析，深入展示了如何将六种典型的商业模式应用到各种规模的精益创业、数据分析基础和数据驱动思维模式中，找到企业增长的第一个关键指标。咖啡朋友热点评论：@zzjc数据分析用户操作在本书中，作者介绍了数据分析的相关指标，不同行业的数据分析点，有大量的数据分析案例和详细的数据。如果你想实施数据分析，这本书对产品经理很有帮助。2、《R语言实践》 266人推荐书籍简介：本书从解决实际问题入手，试图跳出统计学的理论阐述，讨论R语言及其应用，解释清晰、透明、实用。作者不仅高度总结了R语言的强大功能，展示了各种实用的统计实例，而且对传统方法难以分析的混乱、不完整和非正常数据给出了完整的处理方法。咖啡朋友热点评论：@建明_李上海朱翔科技SaaS产品经理R是一个免费、免费、开放的源代码软件，用于统计算和统计图纸。本书从实际统计研究的角度分析了R从浅到深的数据处理、模型构建和图形操作的结合，堪称经典。3、《Python数据分析》181人推荐书籍简介:这本书包含了大量的实践案例，你将学习如何使用各种Python库(包括NumPy)、pandas、Matplotlib、IPython等。)高效解决各种数据分析问题。由于作者WesMckiney是pandas库的主要作者，本书也可以作为利用python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适用于刚接触Python的分析师和刚接触科学计算的Python程序员。咖啡朋友热评:@Pandas模块作者写的《Python用Python进行数据分析》这本书，比较全，也很好入门。python语言精要部分附录，适合多读几遍。简要总结了python语言最常用的一些语言要点。4、67人推荐5个统计学、《游戏数据分析艺术》53人推荐书籍简介:《游戏数据分析艺术》是中国游戏界第一本系统讲解如何分析游戏行业数据的书。作者是TalkingData等国内顶尖数据分析机构和西山居的资深数据分析专家。本书从不同的业务角度详细分析了游戏数据，包括：游戏数据分析相关指标、方法论、内容挖掘、数据挖掘、软件使用、游戏设计、运营规划、渠道推广、收入解释、用户分析和保留分析等。6、《网站分析实战》47人推荐书籍简介:《网站分析实战:如何以数据驱动决策，提升网站价值》以通俗易懂的方式讲解网站分析所需的知识，分析日常工作中遇到的问题，并配合大量实战案例的讲解。无论您从事网络营销、互联网产品设计、电子商务运营、个人网站运营和维护，我们都希望从数据中找到有价值的结论，指导公司管理层的决策，最终创造更大的网站价值。咖啡朋友辣评:@枭灵趣分期高级数据产品经理这本书是我工作第二年看的。当时正在梳理流量模型，总结流量需求。后来换了工作，这本书不见了，我又买了一本，JD.COM有实体书，但kindle没有电子书。因为我已经看了很长时间了，让我们谈谈直观的感受：它可以为一个不太了解流量的人提供一个清晰的全局理解。什么是PV，一般怎么记录，有几种方法；什么是UV，什么是session，什么是来源，怎么track，分很多章节，图文并茂，非常直观生动(我记得我也做过笔记)。这本书应该对分析师和产品非常有用。但也有缺点。这本书讲的是基于PC的(记得讲了很多googleanalytics)。与当前APP的流量和事件统计方法不同。H5应该和PC差不多，但还是有区别的。所以，感觉有点落后。如果现在能有一本书出来，把PC拿出来、H5、APP的流量统计分析很清楚，很好~~~7、34人推荐书籍简介：有效测量任何产品的可用性都需要选择和使用正确的测量．并且要有效地利用它所揭示的信息。《用户体验量》首次介绍了相关实用资料．这种测量可以由可用性从业人员和产品开发人员完成。作者将几十种度量分为六类：绩效、基于问题、自我报告、Web导航、综合性／以及生理学／行为的。他们调查了每一个测量，并仔细考虑了收集、分析和呈现这些数据的最佳方法。它们为使用任何技术来测量任何类型产品的可用性提供了步进式指导。8、《TheWallStreetJournalGuidetoInformationGraphics》30人推荐书籍简介：图表在日常工作中经常使用，但如何提高图表的表现力，快速准确地向读者传达信息呢？这本书通过循序渐进的指南和清晰简洁的图形，提供了许多规则、规范和常识，向每个人展示如何使用不同的技术来雄辩有效地传达信息。9、《概率论与数理统计》23人推荐书籍简介:《概率论与数理统计》包括初级概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计基本概念、点估计与间隔估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等。在理论和应用上，书中选择了一些重要的材料，但一般认为超出了课程范围，供教师和学者选择。10、《数据挖掘与数据操作实践》23人推荐书籍简介：《数据挖掘与数据操作实践：思想、方法、技能与应用》作者结合自己的数据操作实践大量项目经验，以易于理解的“非技术”语言和大量生动的案例，围绕数据分析挖掘思想、方法、技能和应用，全面整理、总结、共享，针对数据操作中不同的分析和挖掘主题类型，推出了相应的分析理念和相应的分析技能集成，为读者提供“菜单”实际战斗提示。▍高玩篇1、《数学之美》281人推荐书籍简介：这本书更容易理解深刻的数学原理，让非专业读者也能欣赏到数学的魅力。▍高玩篇1、《数学之美》281人推荐书籍简介：这本书更容易理解深刻的数学原理，让非专业读者也能欣赏到数学的魅力。读者通过具体的例子学习了思考问题的方式——如何简化复杂性，如何用数学解决工程问题，如何跳出固有的思维，不断思考和创新。咖啡朋友热评论：@数据转移产品互联网视频数据操作吴军“数学之美”，个人认为是最有启发性的书，最大的灵感是如何将商业问题转化为数学问题，阅读后，书定位为科普书籍，作者将深刻的数学原理易于理解，让非专业读者也能欣赏数学的魅力。通过具体的例子，教读者如何简化问题，如何用数学解决工程问题，如何跳出固有思维，不断思考和创新。说白了，数学是如何应用到商业决策中的。2、267人推荐的《数据挖掘-营销、销售与客户关系管理应用》简介：本书涵盖决策树、神经网络、协作过滤、相关规则、链接分析、聚类和生存分析等核心数据挖掘技术。此外，它还提供了最佳的数据挖掘实践、数据挖掘的最新进展和一些具有技术深度和广度的具有挑战性的研究课题。wwwww，配套网站．data-miners．com／companion为测试各种数据挖掘技术提供了每章的练习和数据。3、《流量秘密》158人推荐书籍简介:《流量秘密:谷歌Analytics网站分析优化技巧》讲述了谷歌Analytics安装配置最实用的技术，目标明确:为读者奉献最大化网站潜力所需的知识。通过了解网站的访问者，您可以像手术刀一样准确地调整网页内容和营销预算，以获得更好的投资回报。《流量秘密:谷歌Analytics网站分析优化技巧》适用于营销人员、网站管理员、网站决策者，以及所有对网站营销感兴趣的人。4、《数据可视化之美》 47人推荐书籍简介：数据可视化之美：可视化是数据描述的图形表示，旨在一目了然地揭示数据中的复杂信息。典型的可视化，如纽约地铁图和人脑图。成功的可视化之美不仅在于它的艺术设计，还在于它通过优雅的细节展示，能够有效地对数据产生洞察力和新的理解。咖啡朋友热评论@Joanalee企业服务产品经理“数据可视化之美”可视化信息作为艺术展示，虽然表面简单但意义深刻，可以让观察者一眼就能洞察事实，产生新的理解，让老板看起来困惑，不知道你，然后让你快速发展，在线推广。5、《集体智能编程》 46人推荐书籍简介：本书以机器学习和计算统计为主题，讲述了如何挖掘和分析网络上的数据和资源，以及如何分析用户体验、营销和个人品味