产品推荐如何做？会员营销是关键环节

如今，电子商务市场竞争激烈，开发新用户的成本是维护老用户的五倍。如何进行会员营销，提高会员粘性，已经成为商家最关心的问题。会员营销是一件看似简单，实际操作却不简单的事情。例如，如何准确推荐会员，如何掌握跨屏幕时代会员的行为数据等。本期将从产品推荐、跨渠道分析和场景分析三个角度进行分析。产品推荐：产品推荐是会员营销的一个关键环节，商家的最终目标是销售商品，达到销售额。但是这些产品哪些受欢迎，卖给谁呢？卖什么样的活动....等等，通过数据指导产品推荐，需要对每个环节进行精细分析。因此，做好产品推荐等于迈出了精准营销的第一步。如何做产品推荐？这里需要从页面流向和产品两个层次进行分析。1.页面流向分析：任何电子商务网站都会非常关注网站的会员行为，清楚地了解会员的真实浏览方式，会员是否找到了他们想要的商品，以及浏览的深度。通过SiteFlow流向分析，可以得出这些信息的理解，如图所示:从上图可以看出两个结果:17人放弃购物，用户退出率高，2人注册购物成功。为什么会有这样的结果？在这个时候，我们需要结合数据来分析原因。最后，我们得出两点：网站布局有问题，用户找不到他们想要的商品。经过几次搜索找不到，终于放弃了。网站内容存在问题，如网站内容没有吸引力；产品介绍不够详细等。通过对上图的分析，我们发现了问题的关键，然后优化了这些问题。通过对上述两个问题的展示和分析，我们可以找到适合商品的位置，并将会员浏览次数较多的商品放在首位。同时，根据分析得到的数据，定制页面项目，划分页面区域的功能，重新命名页面内容。页流分析最终提高了会员的浏览体验和效率。这为会员开辟了快速购买渠道。2.产品分析：产品分析的目的是向真正有需要的用户销售商品。在这里，我们将产品分析扩展到两个方面，一个是准确的商品推荐，另一个是相关产品的推荐，如搭售相关产品。首先，通过分析产品，了解会员对不同商品的偏好，然后进行准确的商品推荐。如下图所示：通过对会员的分析，我们知道哪个会员浏览了什么商品，哪个会员收集了什么商品，哪个会员购买了什么商品，等等。从这些数据中，我们可以分析会员喜欢什么，然后根据会员喜欢推荐商品。此外，我们还可以分析哪些商品很受欢迎，如图所示：（注：红色代表A商品蓝色代表B商品）。这是我们在一段时间内截取的两种商品的数据图。通过分析这些数据，我们可以得出商品B最受会员欢迎的结论，因此我们可以推荐该产品，通过节日促销、会员折扣等活动，这不仅提高了商品销售，而且提高了用户的粘性。第二，我们可以推荐相关产品。举例来说，我们上面提到的商品B很受欢迎，所以我们可以搭配一些与之相关的产品进行套装销售。让我们看一张图片：从上图中，我们可以看到一个品牌的笔记本电脑很受欢迎，所以我们可以在销售时推荐一些配件，比如鼠标；它也可以与一套完整的西装一起销售。一是会员购物体验更好，二是销量增加。3.场景分析：场景分析用于分析网站关键或既定流程的执行情况，以及影响执行效率的因素。假设昨天有100个用户来到这个网站，然后浏览产品，我们希望这100人能顺利完成下一个过程，直到付款成功。但现实是：根据系统分析，最终成功支付成为会员的只有10人，那么问题究竟出现在哪个环节呢？购物环节流失的原因是什么？通过场景分析，我们需要找出症结。我们来看看场景分析图:从上图可以看出，用户在“注册填写页面”中的退出率高达96%，说明用户在这个环节已经流失了。接下来要做的就是优化“用户注册”环节。如何优化？我们可以通过热图优化这一点，如图所示：通过热图，我们可以看到注册信息过于繁琐，导致用户放弃。此时删除一些不必要的链接，如姓名、手机、验证码等。另外，如果用手机注册，需要测试验证时间，不要太长也不要太短。这样，将更多的用户转化为我们的会员。二、跨渠道分析:众所周知，人们的时间越来越碎片化，进入了跨屏时代。前一刻还在电脑上浏览，下一刻可能会切换到手机上，会利用上下班之间的时间间隙。因此，掌握每个会员平台之间的数据尤为重要。通过SiteChannel跨渠道分析，我们可以实现这一点，并将会员置于PC中、整合移动终端的数据进行分析。如图所示:从上图可以看出，11月至12月11日购买了多少会员；新会员PC、手机端有多少？一方面，通过这些数据，我可以掌握我的会员数量，哪个渠道有更多的会员，然后指导下一步的活动。另外一方面，整合每个平台的数据，掌握会员的完整浏览轨迹。例如，会员A在PC端浏览了一个产品，那么我们就需要做到在移动端也可以推荐给会员。这是京东和淘宝目前的购物模式。因此，要实现与京东、淘宝相同的模式，就必须进行跨渠道分析。综上所述，除了上述两个维度外，会员营销还需要从会员属性等其他维度进行综合分析。但做好以上两个方面是实现会员营销的关键。