产品推荐如何做?会员营销是关键环节
2020-12-31 11:09:04 阅读(150) 评论(0)
如今,电子商务市场竞争激烈,开发新用户的成本是维护老用户的五倍。如何进行会员营销,提高会员粘性,已经成为商家最关心的问题。会员营销是一件看似简单,实际操作却不简单的事情。例如,如何准确推荐会员,如何掌握跨屏幕时代会员的行为数据等。本期将从产品推荐、跨渠道分析和场景分析三个角度进行分析。产品推荐:产品推荐是会员营销的一个关键环节,商家的最终目标是销售商品,达到销售额。但是这些产品哪些受欢迎,卖给谁呢?卖什么样的活动....等等,通过数据指导产品推荐,需要对每个环节进行精细分析。因此,做好产品推荐等于迈出了精准营销的第一步。如何做产品推荐?这里需要从页面流向和产品两个层次进行分析。1.页面流向分析:任何电子商务网站都会非常关注网站的会员行为,清楚地了解会员的真实浏览方式,会员是否找到了他们想要的商品,以及浏览的深度。通过SiteFlow流向分析,可以得出这些信息的理解,如图所示:从上图可以看出两个结果:17人放弃购物,用户退出率高,2人注册购物成功。为什么会有这样的结果?在这个时候,我们需要结合数据来分析原因。最后,我们得出两点:网站布局有问题,用户找不到他们想要的商品。经过几次搜索找不到,终于放弃了。网站内容存在问题,如网站内容没有吸引力;产品介绍不够详细等。通过对上图的分析,我们发现了问题的关键,然后优化了这些问题。通过对上述两个问题的展示和分析,我们可以找到适合商品的位置,并将会员浏览次数较多的商品放在首位。同时,根据分析得到的数据,定制页面项目,划分页面区域的功能,重新命名页面内容。页流分析最终提高了会员的浏览体验和效率。这为会员开辟了快速购买渠道。2.产品分析:产品分析的目的是向真正有需要的用户销售商品。在这里,我们将产品分析扩展到两个方面,一个是准确的商品推荐,另一个是相关产品的推荐,如搭售相关产品。首先,通过分析产品,了解会员对不同商品的偏好,然后进行准确的商品推荐。如下图所示:通过对会员的分析,我们知道哪个会员浏览了什么商品,哪个会员收集了什么商品,哪个会员购买了什么商品,等等。从这些数据中,我们可以分析会员喜欢什么,然后根据会员喜欢推荐商品。此外,我们还可以分析哪些商品很受欢迎,如图所示:(注:红色代表A商品蓝色代表B商品)。这是我们在一段时间内截取的两种商品的数据图。通过分析这些数据,我们可以得出商品B最受会员欢迎的结论,因此我们可以推荐该产品,通过节日促销、会员折扣等活动,这不仅提高了商品销售,而且提高了用户的粘性。第二,我们可以推荐相关产品。举例来说,我们上面提到的商品B很受欢迎,所以我们可以搭配一些与之相关的产品进行套装销售。让我们看一张图片:从上图中,我们可以看到一个品牌的笔记本电脑很受欢迎,所以我们可以在销售时推荐一些配件,比如鼠标;它也可以与一套完整的西装一起销售。一是会员购物体验更好,二是销量增加。3.场景分析:场景分析用于分析网站关键或既定流程的执行情况,以及影响执行效率的因素。假设昨天有100个用户来到这个网站,然后浏览产品,我们希望这100人能顺利完成下一个过程,直到付款成功。但现实是:根据系统分析,最终成功支付成为会员的只有10人,那么问题究竟出现在哪个环节呢?购物环节流失的原因是什么?通过场景分析,我们需要找出症结。我们来看看场景分析图:从上图可以看出,用户在“注册填写页面”中的退出率高达96%,说明用户在这个环节已经流失了。接下来要做的就是优化“用户注册”环节。如何优化?我们可以通过热图优化这一点,如图所示:通过热图,我们可以看到注册信息过于繁琐,导致用户放弃。此时删除一些不必要的链接,如姓名、手机、验证码等。另外,如果用手机注册,需要测试验证时间,不要太长也不要太短。这样,将更多的用户转化为我们的会员。二、跨渠道分析:众所周知,人们的时间越来越碎片化,进入了跨屏时代。前一刻还在电脑上浏览,下一刻可能会切换到手机上,会利用上下班之间的时间间隙。因此,掌握每个会员平台之间的数据尤为重要。通过SiteChannel跨渠道分析,我们可以实现这一点,并将会员置于PC中、整合移动终端的数据进行分析。如图所示:从上图可以看出,11月至12月11日购买了多少会员;新会员PC、手机端有多少?一方面,通过这些数据,我可以掌握我的会员数量,哪个渠道有更多的会员,然后指导下一步的活动。另外一方面,整合每个平台的数据,掌握会员的完整浏览轨迹。例如,会员A在PC端浏览了一个产品,那么我们就需要做到在移动端也可以推荐给会员。这是京东和淘宝目前的购物模式。因此,要实现与京东、淘宝相同的模式,就必须进行跨渠道分析。综上所述,除了上述两个维度外,会员营销还需要从会员属性等其他维度进行综合分析。但做好以上两个方面是实现会员营销的关键。
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