数据人如何对业务做到帮助与支持？

2021-01-06 15:21:07 阅读（241） 评论（0）

在我的印象中，BI这个词是1996年与Gartner有关的。第一次提出这个词是在Gartner的一份报告中，因为这家公司经常创新一些单词，一个与BI有关的人叫howarddresner，他于1992年加入了Gartner，并于2007年加入了海波龙。悄悄离去做独立的行业分析和战略咨询；当时Howarddreser将bi定义为一类由数据仓库或数据市场查询报表、数据挖掘、数据备份恢复等组成的，以帮助企业决策为目的的技术和应用；Olap是1997年Codd提出的。早期被命名为主管信息系统，后来的商业智能被称为DSS决策支持系统；自2002年以来，BI一直在传统企业蓬勃发展；2006年，项目数据分析师逐渐得到认可，相关职位出现在大家的视野中，2008年，中国商业联合回归数据分析专业委员会成立了中国商业联合会数据分析委员会；随着互联网规模和数据量的快速扩张和多样化，数据分析师的职位变得越来越重要；企业直接或间接开始配置相关数据职位，但许多分析师擅长数据处理，对业务敏感性较弱，而且公司核心产品的使用程度也比较浅，甚至不喜欢公司的产品。外部沟通是一种被动的方式，两种个人经历：有一天竞争对手出来了一个好产品，让他们的业务压力很大，需要威胁评估，A是数据分析流，一周挖掘数据，找到各种参考材料，写评估报告；B是八卦流，请对方的一个兄弟吃饭，各种八卦内部数据；第二个公司周会看各种关键指标数据，上周数据突然下降，抖动像正玄曲线，很快恢复，那周业务，数据分析师各种混乱，让数据分析师在一周内结果，分割渠道，多维分析，各种数据模型逐年找到不情愿的理由，虽然不令人信服，但也找不到更合理的解释。两周后，我和一个不熟悉的同事谈了这件事，说某某的数据判断模块有策略，然后做了调整，突然意识到；你认为这是什么问题？数据人应该考虑如何帮助和支持当前的业务状态，或者做数据的人必须深入业务，如何深入，或者新闻必须灵活；1、了解各种boss1vs1的想法。2、在参加管理层会议时，你不必发言，但你必须了解公司管理层的概念、想法和策略，甚至feature的发布；3、更多的时候，数据人应该与操作、一些活动和一些操作数据分析师一起参与，并尝试一起做；4、参与公司的日常产品设计，尝试在产品项目审批阶段获取信息；基本数据跟踪和日常数据感的培养不容忽视。网络情报可以成为数据解读的重要信息来源，但绝不能取代基本的数据分析工作。众所周知，使用数据的人往往不知道数据的口径和来源，加工数据的人不知道业务意义，不同部门的口径不同，有的来自交易，有的来自会计；在这里，“断层”出现在数据使用和数据处理中，这是数据面临的一个非常严重的问题，例如，在“简单的数据分析师”中提到，处理数据的人不知道使用这些数据的人想要什么；同样，在层次和功能部门面前也可能存在一个缺陷。数据价值的内部测量不同，角色不同，对数据价值的看法也不同，因此，在衡量价值时，我们应该考虑观众和给予者的不同观点；否则，很容易出现沟通无效、*鸭说话、不在同一频道的无力感；每个数据分析师或多或少都有自己的小情节，经常在自己的世界里安静下来，通过复杂的算法和模型使应该非常简单的东西非常复杂；输出一些深刻的、不理解的数据，不知道如何使用业务；数据分析使业务更加清晰，决策更加高效。

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