如何用数据来做渠道效果的分析？

几天前，我和几个BD朋友聊天，听说“现在很多渠道的效果就像雾看花，点击很多，激活很少，保留更骨感……”我想我仍然了解当前的统计背景，所以我想从数据的角度谈谈渠道效果分析的一些经验。~几乎所有的运营商都会接触到渠道推广。这些渠道推广可能是付费渠道，也可能是免费渠道。无论哪种渠道推广，我们都需要付出代价。在与渠道打交道的过程中，有时涉及到与渠道分享或与渠道合作。我们需要统计从渠道获得的用户数量；有时当涉及到渠道支付时，我们需要识别渠道用户的质量，控制和提高渠道的效果。工欲善其事，必先利其器。我们可以使用第三方统计工具来监控渠道交付，并通过一些指标有效地监控渠道交付的数量和质量。一般来说，Android渠道监控工具具有完整的Android渠道监控功能。我们可以选择集成SDK的统计分析，使用Android渠道监控功能。下面列出了一些统计分析工具。国外统计工具：mixpanel、flurry、localytics、googleanalyticsformobile。若我们的应用是海外发行，建议优先选择国外统计工具。除了时差问题(大部分统计工具都是用服务器时间计算的)外，由于大墙的存在，数据包从国外传输到中国会有一定比例的损失。国内统计工具：友盟、腾讯移动统计，talkingdata、avodcloud、dataeye。如果我们的用户主要集中在大陆，我们可以优先使用国内统计工具。统计工具好，服务稳定，数据安全，指标和维度完整，功能自由灵活。友盟是中国最早的统计分析工具，在数据稳定性和功能完整性方面表现出色。talkingdata和dataeye从游戏分析开始。在游戏领域，talkingdata和dataeye在华北和华南都很有名。他们在游戏指标和维度上的设计也很专业。腾讯的优势在于社会关系链强大。腾讯统计分析也输出了这一优势。腾讯统计分析具有很强的用户肖像功能，可以帮助开发者更好地了解用户。独立部署企业版：talkingdata企业版ly、Cobubrazor。我们还可以购买独立部署的数据服务，在私有云上收集、计算和显示数据。Android平台的统计原理有很多应用市场，推广方式也很丰富。通过分包发布，我们可以区分不同的渠道。简单来说，开发人员为每个渠道生成一个渠道包，每个渠道包用不同的渠道字段标注。运营商将这些渠道包上传到渠道中。当用户下载并激活应用程序时，他们可以在报告页面中查看来自不同渠道的用户数据。以友盟统计分析为例。开发人员可以在manifest文件中使用“ChannelID改为需要标注的渠道，如小米、豌豆荚等。一般来说，统计工具使用IMEII MAC是唯一标有Android的设备。当然，这是一个简化的说法。事实上，Android的设备id有很多缺陷，比如mac漂移和imei冲突，所以一个好的统计工具会有自己的id组合策略，而不是单个设备id来标记一个设备。不同统计系统的id方案不同，所以我们会发现不同的统计系统会有轻微的偏差。这种偏差在一定范围内是可以接受的。除了可接受的误差外，我们还可能遇到许多其他数据问题。下面我总结了一些列举。为什么后台数据大于统计系统的数据渠道是基于下载计算的，统计工具是基于激活计算的。换句话说，用户下载了应用程序，但没有运行，统计系统无法统计；用户使用应用程序时没有联网，统计系统无法获取用户数据；用户以前安装过应用程序，并从某个渠道下载了一个新版本。该用户只能是一个老用户，不包括在该渠道的新用户中。这些情况会导致渠道后台的数据大于统计系统的数据。为什么后台数据低于统计系统的数据安卓市场非常混乱，会有小渠道抓取包发布。同时，各渠道之间有资源交换合作，如豌豆荚和20多个渠道交换资源，如果新版本的应用程序没有在豌豆荚发布，豌豆荚本身的搜索引擎性质仍然可以通过豌豆荚下载其他渠道（如安智）安装包，应用程序在安智渠道下载不会增加，但联盟统计背景安智渠道将增加用户 正如前面所说，不同统计工具的数据不匹配，不同统计系统的id方案不同，偏差小。另外，如果一个统计工具是基于账户系统，一个统计工具是基于设备的，可能会有一个设备登录几个账户，或者一个账户跨屏登录，这两个系统的数据肯定是不对的。另外，如果一个统计工具是基于账户系统，一个统计工具是基于设备的，可能会有一个设备登录几个账户，或者一个账户跨屏登录，这两个系统的数据肯定是不对的。与Android平台相比，iOS是一个封闭的生态系统(暂时不考虑越狱渠道)。我们不能通过分包发布来区分渠道用户，只能通过短链分布来监控渠道的效果。具体来说，每个应用程序对应于应用程序store上的唯一链接。我们可以将原始链接包装成不同的短链接，并将短链接交给渠道，以区分来自不同渠道的用户。从技术步骤来看，如果终端手机用户在渠道上点击这个短链接，就会跳转到appstore页面。这个过程会触发服务器端的请求，服务器会记录点击的设备信息，包括ip地址、型号等。如果终端用户下载并激活该应用程序，则将激活包的信息发送到服务器。短链监控平台将激活信息与点击信息相匹配，从而计算点击、激活等数据。我们可以建立自己的短链监控系统，也可以选择国内外成熟的iOS渠道监控解决方案。广告平台有自己的广告监控工具：InmobiAdTracker、第三方广告监控平台googleadwords：umtrack、appcpa、mobileapptracking、一般来说，选择第三方平台比广告平台自带的监控工具更公平。在app进入推广期之前，我们需要尽快做好准备，选择接入第三方广告监控平台。这样，该应用程序的历史数据就保存在第三方平台上，新老用户就可以在渠道推广中进行判断，从而使数据更加准确。关于数据准确性问题的准确性，一些运营商进行了渠道交付，每个渠道都进行了交付。点击率特别高，可能达到数万甚至2万或3万，但激活率特别低，呈现个位数。所有的费用都花光了，但效果没有出来。我自己也做分析，投放的平台也做分析，但是得不到结论。数据分析的前提是获得可靠的数据。如果数据不准确，基于数据分析的结论毫无意义。要做iOS正版渠道推广，需要注意的是，第三方短链服务存在准确性问题。具体来说，当用户点击短链时，服务器端只能获得ip地址，而不能获得设备标记符的信息，如openudid。我们知道ip地址是一个会改变的地址，不能只标记一个设备。例如，我在公司wifi下点击下载应用程序，但当我回家时，我打开应用程序体验产品。由于ip地址切换，此激活无法匹配；另一个例子是，在一家咖啡店，一位客人点击短连接，另一位客人搜索并下载并激活应用程序，因为两位客人都连接到咖啡店的wifi，属于相同的ip地址，该系统将认为点击和激活是可匹配的。因此，利用ip地址匹配的原理存在自然缺陷，这是一种误差统计。因此，匹配ip地址的原理存在自然缺陷，这是一个错误的统计数据。由于这一统计原理的缺陷，监控平台将与DSP合作、建立网络联盟等渠道合作，避免和消除不准确性。当用户点击短链接时，通道将可靠的设备标记符返回到监控平台（如idfa）、idfv、openid等。).当用户激活时，监控平台可以使用设备标记符来匹配激活和点击的数据，从而提高整个系统的数据准确性。如果我们使用付费推广来获得新用户，我们必须提前了解监控平台是否与相应的渠道建立了合作关系。如果有合作，监控平台上的数据非常准确，广告平台也承认使用这些数据进行结算。同时，监控平台合作无法覆盖一些推广渠道。比如社会营销推广，只能用ip地址来匹配。这种不准确的效果数据对我们的意义在于通过相对比较粗略了解每次推广的趋势，分析每次推广的效果，优化营销推广方案。写在最后：正确选择渠道监控工具只是我们数据分析的第一步，我们还需要学习使用数据指标和高级功能来分析渠道的效果。在下一篇文章中，我将关注这个主题，讨论哪些指标和维度可以用来反映渠道的用户质量，以及如何通过数据分析来识别渠道作弊和分析渠道的效果。