网站数据分析，了解网站页面的点击情况

有时我们需要了解网站页面中每个链接的点击情况，特别是网站的主页和一些中间页面，这可以在网站的内容安排和用户体验优化中发挥很好的指导作用。Googleanalytics的旧版本具有siteoverlay(网站覆盖图)的功能，可以查看网站首页的点击分布情况，新版本将此功能重新命名为inteoverlay-PageAnalytics，可在Content模块中查看，以下是我博客使用的截图：　　 　　如图所示，GA的In-PageAnalytics以气泡的形式显示页面中每个可点链接的点击转化率(CTR,ClickThroughRate)，页面中每个链接的点击转换率是通过页面链接的点击次数除以页面浏览次数来计算的，以显示用户在浏览当前页面时更喜欢去哪些下一个页面，鼠标移动到相应链接后，将显示具体的点击次数。　　事实上，使用GA的In-PageAnalytics不仅可以观察页面中每个链接的点击情况，还可以观察页面当前显示部分的点击比例。例如，上图中页面显示部分的点击比例为1-41%=59%，图中底部显示的点击比例为41%。事实上，这个功能可以告诉我们一些非常有用的信息。用户在浏览页面时更喜欢点击哪个屏幕？这个功能实际上可以告诉我们一些非常有用的信息，用户在浏览页面时更喜欢点击哪个屏幕？因为大多数网站页面不会在屏幕上结束，用户浏览完整的内容往往需要使用鼠标滚轮或下拉，所以大多数用户会*页面的第一个屏幕内容，每个屏幕的点击分布可以告诉我们一些线索。　　首先解释这里的“屏幕”是什么概念，这里的屏幕主要是指用户打开页面不下拉页面长度，这与计算机显示和屏幕分辨率有关，如我的博客主页在我的笔记本上打开大约4屏幕，在低分辨率显示屏下可能需要显示屏幕数量会增加，需要更多的下拉；分辨率高的显示屏可以显示更长的页面，可能不再需要4个屏幕。　　用户浏览页面内容有限，用户对内容的兴趣和耐心有限，用户往往只*突然出现的内容，所以页面的前部会有更多的用户*，随着下降，后部内容的*逐渐减少，根据In-PageAnalytics提供的数据，我们可以看到局部减少的过程：　　 　　根据我博客主页的点击分布，超过60%的点击发生在第一个屏幕上，第二个屏幕基本上占据了30%左右的点击率，第三个屏幕是6%-7%。下面剩下的页面点击率只有2%-3%，通过点击热图分析，我们可以得到类似的页面点击分布。有些人可能会说你的博客大部分链接都集中在第一个屏幕和第二个屏幕上，然后几个屏幕的链接数量相对较少，所以前两个屏幕的点击率很高，有一定的原因，但即使博客的第一个屏幕和第二个屏幕有相似的密度可以点击链接，你可以看到第二个屏幕的点击量与第一个屏幕或显著衰减，你可以通过点击热图和其他工具查看页面上每个屏幕的无效点击，基本上可以看出，分布情况也大致符合上述规律，逐屏大幅下降，3屏后很少。　　如果你仔细*国内外的门户网站，你可以看到国内外门户网站页面长度的设计有明显的差异。　　如果你仔细*过国内外的门户网站，你可以看到国内外门户网站页面长度的设计有明显的差异。你可以试着去Yahoo！主站、BBC、CNN等国外主流门户网站的主页长度基本设计为3-4屏；看看几个国内门户网站，网易5屏，腾讯近6屏，新浪是可怕的8屏（都显示在我自己的笔记本上）。因此，如果大多数用户浏览网站的习惯与Googlein-Pageanalytics上的分析结果一致，那么国内门户主页后面几个屏幕的内容基本上就变成了装饰，因为100人中只有2-3人会*这些内容。　　在之前的工作中，分享“如何有效提高内容曝光点击率”也提到了类似的问题。我们必须特别注意主页第一屏的内容质量和呈现方式，因为这部分内容将主导网站内容的曝光点击率。显然，一个网站的主页浏览量约占整个网站的20%到30%（因网站设计而异），主页的第一个屏幕占主页*度的60%以上。因此，我们可以看到主页的第一个屏幕对整个网站有多重要。　　 　　当然，In-PageAnalytics功能的另一个重要用户是分析每个内容列表或模块的点击情况，如下图所示：“分类目录”和“标签”：　　如左图所示，用户显然更喜欢通过“分类目录”查看博客内容，用户最喜欢点击哪些分类？有点出乎我的意料。“数据分析方法”和“网站分析工具”这两个目录更受欢迎。我想每个人都喜欢阅读和学习工具和方法的内容，并在未来整理尽可能多的内容。　　新V5版GoogleAnalytics的In-PageAnalytics不仅支持网站首页的点击统计，还可以在Content模块SiteContentent的Pages中看到上面的“NavigationSummary标签旁边有一个“”标签In-PageGA已经支持了所有页面的点击分布图，而且都是免费的，你只需要在选择相应的页面后点击“In-Page可以查看标签。　　每个页面都有点击分布的统计数据，所以页面上每个模块或列表的效果评估要简单得多，就像我之前的文章——优化相关内容推荐使用“NavigationSummary评估相关内容推荐模块的点击效果，这里可以尝试使用In-PageAnalytics来分析数据性能：　　右图是“T检查和卡检查”文章“相关文章”推荐模块点击，你可以看到推荐的五篇文章获得了良好的点击转换率，但显然排名第二的“提高用户满意度”文章数据不够强大，也许用户不喜欢点击这些内容看起来空标题。　　 　　图中有一个细节。我不知道你是否注意到“相关文章”的推荐模块只是上部。下面有两个链接指向上一篇和下一篇发表的文章。“下一篇文章：比较测试的设置和分析”与相关文章的推荐模块重复，这里显示的点击转换率为5.7%，事实上，在In-Pageanalytics的功能中，页面中的相同链接GA是不区分的，即GA只识别URL作为标识，不区分URL链接在页面中的位置。一般的统计逻辑应该是，页面中链接的点击次数是referal，这是页面中链接URL的浏览次数，因此，一个页面中重复链接中输出的点击率应根据所有相同链接的点击总数计算，值完全一致。例如，文章的“比较测试设置和分析”链接将出现在文章页面的T检查和卡检查，包括图中的两个和右边栏指导下一个链接，三个地方显示点击转换率是点击的总和计算，值是完全一致的。　　GA的这种处理方法给评估某个模块的点击效果带来了一些困难，因为点击次数无法区分是来自该模块，还是来自其他相同链接的点击。　　GA的这种处理方法给评估某个模块的点击效果带来了一些困难，因为点击次数无法区分它是来自该模块，还是来自其他相同链接的点击。当然，还有很多解决方案，可以为模块链接添加参数，如“相关文章”模块链接from=related-content，GA事件跟踪也可以使用(EventTrack)和虚拟页面(VirtualPage)这两种方法具体参考用户点击和网站目标介绍。