该怎样去做一个BI的工作？

写在前面:我不是这篇文章的生产者，我只是整理了交流的内容，写了下来。当我们开始做bi的时候，我们一定读过书，所以我们也一定读过沃尔玛啤酒和尿布的经典案例。这个案例真的很经典，但是一个经典的失败案例，为什么要这么说呢？很明显，我们去沃尔玛看，却没有发现沃尔玛真的把啤酒和尿布放在一起。为什么当时被认为是经典案例，但没有超市使用？这个案例是技术人员想出来的，认为发现了一个重大发现，但在商人手中，但发现很荒谬，零售营销会知道，商品联合销售很多，当我走近超市门，不想买东西，但当我们走出超市时，手里有很多东西。因为人们有很多随机消费行为，如果分析购买尿布的人会购买啤酒，他们是否应该把这两种商品放得越远越好，这样他们在购买尿布后购买啤酒的路上就会增加其他消费。从技术角度考虑用户分析和行为分析，结果往往毫无用处。原来老板和业务对你的期望还是很高的，但是你给他一些东西却觉得没用。不知道大家之前有没有遇到过，但是把感觉很棒的东西给了业务或者老板却被拒绝了。因此，当我现在需要做一个分析时，我会去看看业务人员是如何做到这一点的，在了解了这一点之后，我会去看看我能如何帮助他们。bi翻译成中文是决策支持，所以他的重点是支持。如果你期望bi直接提高你的收入和转化率，你会对他不应该有的期望感到失望。所以基于这个想法，在做客户分析之前，他现在做客户分析，用什么手段，他们现在是怎么做的。收集后，我分为三类：1。优惠券返还/积分2。精准营销：为不同的客户做不同的行为，为不同的客户推送不同的优惠券，以提高转化率。针对性越强，转化率越高，互联网行业的流量成本越高。如何把握用户的准确性，提高转化率，这是我们都非常*的话题，这是互联网企业*的问题；3.第三是客户关怀，分为几部分，一部分是售后，一部分是节日关怀，另一部分是特殊关怀，如孕妇和婴儿满月，需要什么关怀等。在了解了业务客户分析的手段后，我必须考虑如何帮助他们，以实现我所说的支持。在了解了业务客户分析的手段后，我必须考虑如何帮助他们，以实现我所说的支持。1.从优惠券的角度来看：他非常关心什么，以及回购。他是在一个月内回购还是两个月内回购，比如用户买隐形眼镜，是30件，所以15天后应该用完，但如果15天后没有回购，这次应该做一些事情，比如发短信，问现在如何使用，为什么不在正确的时间回购，这是一个非常有针对性的数据。2.精准营销：我们使用用户肖像，用户肖像应该是用户分析中使用最多的。例如，最常用的肖像：一些用户的基本信息，基本信息肖像，这部分肖像基本上是每个人都会做的，包括他的性别、年龄、职业、地区，一些更有针对性；例如，他的忠诚度：我们用什么来衡量忠诚度，比如他购买的频率，最后一次购买的时间；例如，他的价格敏感性：什么是价格敏感性，是一些客户，你不打折他肯定不买，一定有这样的人；他的质量敏感性：通过售后发现一些客户，即将到期不满意退货，一些客户外包装损坏不满意退货，但一些客户容忍度较高，他认为可以在过期前吃，不会抱怨你，一些外包装损坏，他不重要，不影响使用；另一幅用户肖像是用户的购买力：用户的年消费量和最大消费单价。当我们制作这样的用户肖像时，我们的运营商可以根据不同的人群使用不同的营销方式。例如，如果我们对价格很敏感，我们会每隔一段时间给他发一张优惠券，准确地交付。当我们制作这样的用户肖像时，我们的运营商可以根据不同的人群使用不同的营销方式。例如，如果我们对价格很敏感，我们会每隔一段时间给他发一张优惠券，并做准确的交付。对于质量敏感度高的人来说，他们应该选择新商品或有效期长的商品来降低交换率，节省物流成本，这是一种非常有针对性的营销行为。3.关心客户:用户行为分析现在做的比较多。不同的客户有不同的行为。我以前听说过这样一个酒店客户行为分析和管理的案例。当一个老客户走进餐厅时，他的服务员会引导他到窗口的第一排，因为在他的客户关系数据库中，告诉服务员他连续几次坐在那个位置，他喜欢这个位置，这是更有针对性的行为分析，对业务营销行为有一定的指导。总的来说，我的观点是，你抓住用户营销行为的重点，真正分析业务的行为，这样做的bi才是真正想要的，需要的，才能发挥真正的作用。现在回顾这些问题，如果我们能从这个角度考虑，我们不能说有答案，但我们可以提供一些想法来找到答案。最后，我将分享两件事。我常用的分析方法：一种是杜邦分析方法。当我得到一个主题时，我如何澄清我的分析想法，如何做bi的工作。我使用了更多的这种方法。二是零售业的许多分析方法都有三个要素，人、物、场。用这个理论做零售分析，人对应我的客户，物对应商品，场对应商家，从这些角度进行分析，就会形成思维导图分析。