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云数据分析BI平台BI软件-帮助企业查看并理解数据

云数据分析BI平台BI软件是基于新的架构及技术研发的全新一代大数据分析产品,其综合运用了内存计算、云计算及边缘计算等技术,在语义层、移动交互、运算性能及易用性等方面具有优势。云智算大数据分析平台包括4大模块:业务建模、智能报表、数据探索、系统管理,帮助企业查看并理解数据。

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产品介绍

1 平台架构介绍

大数据分析平台服务器纯Java编写,支持Linux或Windows部署。整体技术架构如下图。

2、平台模块介绍

云智算大数据分析平台是基于新的架构及技术研发的全新一代大数据分析产品,其综合运用了内存计算、云计算及边缘计算等技术,在语义层、移动交互、运算性能及易用性等方面具有优势。云智算大数据分析平台包括4大模块,其功能简要描述如下:

2.1、业务建模 建模人员通过该模块,对需要分析的数据库或Excel文件创建相应的基于业务术语的数据对象,为非技术用户提供一个易于理解和使用的接口,支持非IT技术用户随时创建各种报表以及进行数据分析。业务建模支持四种模型:关系模型、表模型、SQL语句模型以及Excel模型。关系模型不但支持单星座、雪花、多星座雪花等数据库模型,也支持普通的关系模型。业务建模支持SQL Server、My SQL 及Oracle等传统数据库的建模,也支持Hive数据仓库建模。业务建模还具有智能的聚合感知技术,亿级数据秒级响应。BI分MOLAP及ROLAP两种技术,MOLAP根据维度的不同粒度预先聚合生成数据CUBE,ROLAP根据维度的不同粒度在关系型数据仓库(载体就是普通的关系型数据库,比如Oracle、MySQL及SQL Server等)生成汇总表,这种汇总表在BI术语里又称之为聚合表(Aggregate Table)。对于ROALP型的BI工具,就是如何自动根据业务用户分析的维度找到适合的聚合表并提供相应的查询,从而提升性能,这种技术称之为聚合感知(Aggregate Aware)。

2.2、智能报表 通过简单的拖拉拽,非技术用户可以创建自动适配于手机、平板、个人电脑及多种操作系统、多种设备的漂亮报表,并支持钻取、报表关联等交互分析。智能报表支持饼图、柱状图、折线图、垂直表、透视表、雷达图、气泡图、仪表盘、地图等常用分析图表。智能报表具有表达式引擎以及汇总、平均值、方差、累计求和及排名等60多种常用分析函数,可以满足用户自定义各种指标。智能报表还支持维度合并,可以在同一个图表里任意合并和分析来自不同数据源的数据,无需IT人员再做开发。

2.3、数据探索 普通用户通过数据探索模块浏览报表及进行数据分析,支持包括手机、平板、PC等设备类型,支持iOS、iMac、Android及Windows等多种操作系统。数据探索有各种端程序,也可以通过浏览器直接访问。云智算大数据分析平台支持在各种设备上进行联动、钻取及报表链接,特别地,云智算大数据分析平台还支持在手机上创建自助报表,让分析随时随地。

2.4、系统管理 此模块对用户的权限及系统使用进行灵活而细致的管理设置。云智算大数据分析平台支持模块的功能权限配置,也支持模型、报表等对象权限配置,甚至可以支持维度的数据行权限。


3、平台核心技术

3.1、国内拥有真正语义层技术,为企业创建生产报表的生产线

我们的平台是国内拥有真正语义层技术的BI产品,通过我们平台可以:
1次创建模型,N次任意开发随意维度及度量组合的报表。没有语义层的只能算是数据可视化产品,这些产品只能根据报表建模,每次新增报表都要开发数据库表及ETL过程。具有语义层的BI产品可以根据业务过程建模,新增报表不需要任何开发。而一旦创建了语义层,则业务用户可以创建任意跨业务领域的任意报表。

根据“维基百科”对语义层的定义。语义层是组织数据的业务表述,它帮助终用户使用通用的业务术语从关系型数据库或(OLAP Cube)里自动获取及分析数据,整个过程用户无需知道关系结构或SQL语句。语义层将复杂的数据映射成熟悉的业务术语比如产品、客户或收入等,以在整个组织提供统一的、稳定的数据视图。语义层是商业智能的核心技术,它使业务用户完全从IT技术中解放出来。


产品优势

相比于国外SAO BOIBM Cognos等产品,我们的产品具有如下优势:

l  创新的语义层技术,环路、上下文等复杂处理都由系统完成,应用门槛低;

l  可读取数据库的表、视图及同义词,适应性强;

l  将模型拆分为维表关系图及事实表关系图,可为整个数据仓库创建一个完整的数据语义视图,并用维护简单;

l  可通过创建别名表,解决环路问题,支持快速创建时间延伸度量;

利用真正的语义层技术创建的商业智能平台,除了可以任意开发报表而无需开发后台数据仓库或者编写查询脚本之外,语义层技术至少还为您天带来以下的利益。

通过语义层创建时间延伸度量,降低后台ETL开发工作量

通过强大的语义层技术,无需在后台数据仓库开发ETL过程计算好上月值、去年同月值、本年累计、去年累计、同比及环比等时间延伸指标,将大幅降低实施成本,并且让数据仓库更加简洁,更易于维护。实现过程非常简单,无需开发,仅需2步。

通过ETL过程创建时间维表,可以应用于任意的业务过程单据,如下图;

通过别名表建立上月、去年同月、本年累计、去年累计等事实表关系,并直接拖拉拽生成上月、去年同月、本年累计及去年累计等延伸度量;

通过强大的表连接实现期间关系,减少ETL开发账龄段等工作

我们的平台的表连接不象市场上的其它BI工具,只能创建一对多的等于关系。表连接支持表的一个字段与另外一个表的两个字段的Between And关系,当然也支持自定义表的连接关系。通过这种灵活性,无需创建事实表里账龄段、年龄段的维度,从而减少实施成本,更重要是的保持数据仓库的简洁。

 

可自定义任意过滤条件,提高用户体验

除了可以在创建报表查询时自定义过滤条件,我们可以在语义层里常用过滤条件,甚至定义只需用户输入末时间点的类似“近12个月”这样时间序列的过滤条件,提高用户体验。

 

3.2、聚合感技术几何级提升大数据查询性能

聚合感知技术是系统能够对后台聚合表智能的区分应该使用哪个表为业务用户提供数据,可以通过语义层简单的配置就可解决。设置度量可以从哪些表取值,系统通过AI算法自动找到汇总粒度高的聚合表或明细表。不管钻取、还是普通查询,都由系统AI算法自动执行。通过聚合感知技术,除了可以几何级提升性能外,更重要的是对于报表用户而言,降低了系统复杂性,保证数出一门,保证业务意义数据对象的性。

定义使用聚合感知技术的度量很简单,如下图;

 

当创建报表查询时,系统将根据用户查询的维度找到适合的聚合表(当钻取时亦然)。例如,当用户查询的维度及度量为“年”、“度量”时,系统自动找到的表及生成的SQL语句(系统自动生成,窗口仅查看),如下图。

 

当用户查询为“年”、“客户”、“度量”时,自动生成SQL语句双如下图。

 

3.3、智能报表自动无逢适配各种设备,业务用户可轻松创建报表

所谓的大屏、仪表板、即时分析、移动报表、记分卡、指标监控等等,其本质都是报表。云智算大数据分析平台创新的报表布局及交互技术,其报表模块包含上述所有的功能。由于采用新的HTML5技术,通过云智算大数据分析平台创建的报表,可以在不同设备上适配,所以无需因不同的设备而重复创建不同的报表,您的工作将变得更简单轻松。智能报表还包括但不限于以下的技术功能:

l  可以类似PowerPoint那样定义报表的尺寸,并且报表所有元素随屏幕等比例放大,云智算大数据分析平台是拥有这种技术的BI产品;

l  支持各种常用图表超过50种,包括垂直表、水平表、折叠表、合计表、柱状图、象形条形图、散点图、地图等,特别地,还为工业生产自主开发了设备实时状态图、设备运行状态图等针对生产设备分析的图表;

l  支持图表的动态展现设置,更支持自定义图形,支持嵌入JavaScript脚本;

l  开发超过60多种常用函数,包括逐行累计等用于80/20原则分析的函数,支持嵌套定函数,支持类似Java的运算符;

l  支持各种交叉钻取、图表联动、以及传参的报表链接。

l  自带报表窗口控件,支持报表嵌套,可以快速实现多页签轮动的大屏报表。

3.4云智算大数据分析平台提供强大的数据探索门户,让用户分析数据更愉快,其强大的功能至少包括:

l  云智算大数据分析平台是BI产品中个支持使用手机创建即时报表分析的产品;

l  手机也可以实现数据钻取及报表链接等分析;

l  可以与您的商务伙伴共享业务数据,包括讨论、涂鸦分享、历史快照分享、实时页面分享,让您的工作更高大上。

1)限时问题响应

2)VIP 1对1专属服务

3)全方位咨询购买

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5)8大网点就近服务(成都、昆明、重庆、西安、郑州、武汉、广州、北京)



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