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比尔信息利用云端技术和移动平台结合，打造一个质量管理网络。使得每个用户都成为网络中的一个节点。可以充分地和他的合作伙伴、用户、供应商协同进行质量管理，可以及时准确地获得上下游的质量信息。可以通过授权，让各个节点的用户可以充分地共享信息。
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比尔信息利用云端技术和移动平台结合，打造一个质量管理网络。使得每个用户都成为网络中的一个节点。可以充分地和他的合作伙伴、用户、供应商协同进行质量管理，可以及时准确地获得上下游的质量信息。可以通过授权，让各个节点的用户可以充分地共享信息。
比尔SPC系统功能结构如下图：
页显示生成各阶段控制参数的的实时数据，以及异常情况。让生产的可视化管理更加直观。
基础数据管理模块是系统运行的前提。需结合实际需要，建立完善的系统基础数据并进行维护管理。内容包括：产品信息、缺陷管理、工序管理、机台管理、量具管理、供应商管理、客户管理、数字字典管理等。目前我们提供了，手动录入和批量导入的方式，能帮助您快速的初始化。
系统管理模块内容包括：登录验证、组织架构管理、用户管理、角色设置、权限管理、监控配置、显示设置等。严格的安全机制，三权分立、强大的系统管理功能。
系统为BS架构，所以可以充分地 和他的合作伙伴、用户、供应商协同进行质量管理。先组织架构中要添加供应商，用户中添加供应商用户；后在供应商管理模块邀请供应商参加质量管理。
控制规划模块：是对统计过程控制下需要监控及分析的参数、判定规则、以及控制模式等进行设置。是数据分析的前提条件。主要功能包括图形库设置、检验特性设置、、控制模式设置等。操作界面简单，易理解；设置方式灵活。
统计过程分析过程入下：
数据采集方式，可以手动录入，可以excel批量导入，可以从PLC采集过程参数，可以通过RS232或者TCPIP接口采集设备数据，可以从可以ERP,MES系统导入。采集的数据包括计量型数据和计数型数据。系统提供复制检验项目、批量复制检验单、上传检验结果等功能。让数据采集工作高效准确。
实时监控模块，检测工厂在生产加工过程中监控参数的关键数据。实现全过程的质量数据监控。提供监控参数在各个阶段的指标波动，对异常数据实时报警。指导对过程异常进行合理化的调整。
数据分析模块，将包括原始数据分析、多参数分析对比、计量型分析、计数型分析、箱线分析、散点图分析。提供常规的控制图形。如计量控制图形（Xbar-R、Xbar-S、Xbar-Me、I-MR）计数控制图（P、NP、C、U）等。自动计算UCL、CL、LCL、Cp、Cpu、Cpk、大值、小值等。了解整体的质量状况，为改进提供支持。
多参数分析对比分为两种对比方式：根据产品分组（同一产品下不同参数的对比分析）；根据参数分组（不同产品下同一参数的对比分析）。
箱线分析图：分析同一个管制特性在不同分组下的分布状态；系统支持4种分组包括：检验日期、检验班次、检验站点、检验工序。
散点图分析：分析一个产品，两种检验特性之间是否存在数量关联趋势。如果存在关联趋势，是线性还是曲线，可以一目了然。通过离群值的多少，进一步分析对产品整体产生的影响。
质量改善主要功能就是对异常的处理，包括质量异常记录、工艺事故处理，不合格品处理。记录生产过程批次内相关异常；由相关责任部门或者责任人进行跟踪及处理必要时转入8D流程。
质量风险防控模块包含风险防控的基础信息维护、实现动态管理；过程排查、原因排查、风险评估、预防措施的制定与维护；根据质量风险防控体系内容实现综合查询及导出。
将工序流程图及相关经验信息等上传至系统，并记录版本号、主题、制定部门、制定人、发行日期等。通过用户权限开放给相关人员调阅；记录并积累生产中发生的各项质量问题，分析方法及解决思路。形成缺陷风险防控指南，指导快速对质量问题进行排查及解决。为后续解决生产过程的异常提供指引。
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