服务热线:400-0033-166

最全商业智能系统全方面解析

2021-08-13 13:52:34 阅读(12 评论(0)

1.png


商业智能(Business Intelligence,简称:BI),又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值,所以今天为大家介绍一下商业智能系统。


商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团(Gartner Group)提出,加特纳集团将商业智能定义为:商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,将这些数据转化为有用的信息,然后分发到企业各处。

 

1.商业智能系统概念的来源

 

商业智能又名商务智能,英文为Business Intelligence,简写BI。提到“商业智能”,商业智能通常被大众理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商业智能能够辅助的业务经营决策,既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、联机分析处理工具和数据挖掘等技术。

 

商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用,其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。

 

2.商业智能系统的相关概念内容

 

商业智能系统包含专门用来支持初级用户的原始数据访问,不包括适应于专业人士的成品报告生成工具。

 

OLAP工具。提供多维数据管理环境,其典型的应用是对商业问题的建模与商业数据分析。OLAP也被称为多维分析。

 

数据挖掘软件。使用诸如神经网络、规则归纳等技术,用来发现数据之间的关系,做出基于数据的推断。

 

数据仓库和数据集市产品。包括数据转换、管理和存取等方面的预配置软件,通常还包括一些业务模型,如财务分析模型。

 

联机分析处理概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd1993年提出的,他同时提出了关于OLAP12条准则。OLAP的提出引起了很大的反响,OLAP作为一类产品同联机事务处理 明显区分开来。

 

当今的数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理联机分析处理OLAP

 

OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。

3.商业智能实现方法

 

OLAP有多种实现方法,根据存储数据的方式不同可以分为ROLAPMOLAPHOLAP

 

商业智能系统十分具有发展前景,他走在世界的前列,对我们的技术发展带来了很大的商业价值,提供了很大的便利,这对于我们来说是有很多好处的,我们也可以多了解了解。


未经允许不得转载,或转载时需注明出处