网站用户管理：活跃用户与流失用户分析

网站用户管理的目标是探索新用户，保留老用户。然而，仅仅吸引新用户是件好事。它还需要保持新用户的活动，使其能够长期为网站创造价值；一旦用户活动下降，用户很可能会逐渐远离网站并丢失它。因此，基于此，我们可以对用户进行另一个细分——活跃用户和流失用户。与“流失用户”相比，活跃用户和流失用户是一个概念，即那些“生存”的用户会不时光顾网站，给网站带来一些价值。同时，我们还需要知道有多少用户可能已经抛弃了我们的网站，不可能为网站创造任何价值，也就是所谓的用户流失。失去用户是指那些访问过网站或注册过网站的用户，但在逐渐对网站失去兴趣后逐渐远离网站，然后完全脱离网站的用户。当然，一个网站肯定会失去用户，这在网站用户的新旧交替中是不可避免的，但失去用户的比例和变化趋势可以显示网站保留用户的能力和发展趋势。举个简单的例子，我们经常可以看到一些数据分析报告说：网站注册用户数量超过数百万，但实际上这些数据意义不大，因为数百万用户可能不再登录网站（丢失用户），真正登录或操作行为用户（活跃用户）实际上不到1万。所以对于一个网站来说，真正有意义的是活跃用户的数量，而不是总用户的数量，因为只有这些用户为网站创造价值。活跃用户用于衡量网站的运营状况，而流失用户用于分析网站是否存在被淘汰的风险，以及网站是否有能力留住新用户。活跃用户分析了我博客上的前一篇文章——用Engagement衡量用户活动的方法，并根据Engagement的定义计算了网站的活跃访问量（Visits），网站的活跃用户数量也可以用这种方法计算。（UniqueVisitors）。同时，我们可以计算不同时间间隔的活跃用户数量，如每日、每周和每月。。。这里不详细介绍。我们需要注意以下问题：1、用户Engagement的定义，以唯一用户为单位统计；2、只要用户有Engagement行为，就可以定义为活跃用户；3、不要只*活跃用户的数量，试着分析活跃用户的变化趋势和比例。丢失用户分析丢失用户的定义相对简单，即一段时间内未访问或登录网站的用户。一般来说，丢失的用户是需要注册和提供应用服务的网站，如微博、电子邮件、电子商务网站等。不同的网站可能对损失有不同的定义。对于微博、电子邮件等用户几乎每天登录的网站，我们可以认为用户可能已经丢失了一个月以上；对于电子商务，可能在三个月内未登录或半年内未购买的用户可能被认定为丢失用户。下面的分析主要是基于网站的注册用户，因为这些用户更容易识别，分析这些用户的损失对网站更有意义。数据获取丢失用户是通过用户最近的登录距离，所以分析丢失用户，需要知道每个用户的最后登录时间，对于不同的网站，时间间隔不同，最长可能有一年或更长，所以数据获取会有一定的困难。如果分析是注册用户，一般网站会在数据库中建立相应的表来存储用户信息。因此，建议在存储用户基本信息的同时记录用户的最新登录时间，以便准确计算用户最新登录距离的当前间隔，然后区分用户是否丢失。失去用户的变化趋势首先需要明确的是，用户的损失可能不是永久性的。也许用户在一段时间内对网站没有任何需求，所以他会远离网站很长一段时间；或者失去用户会因为网站营销或网站质量的提高而回来。网站总流失用户数的计算相对简单。以一个月以上的登录为例，所以总流失用户数是所有“当前时间点-用户最后一个时间点”的用户数。然而，简单的总损失用户数量对分析毫无意义，因为在大多数情况下，该值一直在增加。我们需要计算总损失用户数量和新损失用户数量的比例，观察其变化趋势，如下表所示： 新用户流失率也许你的网站吸引了一群新访客，他们成功注册为网站用户，你有一个好的开始，已经成功了一半，另一半呢？分析新用户流失率的意义在于如何保留这些新用户，让他们继续为网站带来价值。我们可以认为新用户在注册后完成了第一次登录，所以简单地定义了新用户的损失，即用户在注册后一段时间内没有登录网站，即当前的时间点–例如，我们将用户的临界时间间隔定义为1个月，即注册后一个月内未登录的用户意味着已经丢失，因此我们可以计算每日新用户的损失，也就是说，注册时间是一个月前的一天，从注册到目前尚未登录的用户数量。用户数与一个月前总注册用户数的比例为新用户流失率：当天新用户流失率/当天新用户流失率=新用户流失率计算每天新用户流失率，观察其变化趋势：网站能否保留新用户取决于能否不断降低新用户流失率。综上所述，本文主要介绍如何分析网站真正有价值的活跃用户数量和网站保留这些用户的能力，可以利用用用户流失的变化趋势来衡量网站用户的整体流失，用新用户流失率来衡量网站保留新用户的能力，分析活跃用户的比例和变化趋势可以衡量现有用户的质量和价值。