数据分析岗位可很宽泛杂乱，该如何学习？

如何学好数据分析？这个大命题很难用一两句话说清楚，所以这个问题在QQ群里得不到满意的答案。在这里，我将谈谈我作为这些数据从业者的学习方法。当然，有一件事要说的是，每个人的思想、方法、工作经验和知识重点都是不同的，所以如何学习这个问题是不同的。在这里，我只谈谈我个人的方法，不一定正确，也不一定适用于所有人。数据分析这个职位可以说是非常广泛和杂项的，从数据输入到行业分析师专家可以被认为是数据分析，甚至一些从事数据挖掘，人工智能可以包括在数据分析的范围内，但这些工作做得非常不同，当然，治疗是非常不同的。所以申请的时候不要只看岗位名称，重要的是看岗位职责和要求。言归正传，我们来谈谈如何学习数据分析。一、知识技能1、学科知识：从数据分析中涉及的专业知识点来看，包括但不限于以下学科：（1）统计：参数检验、非参数检验、回归分析等（2）数学：线性代数、微积分等（3）社会学：主要是一些社会学定量统计知识，如问卷调查和统计分析；还有一些社会学知识，这些对营销数据分析师更有帮助（4）经济和金融：如果你从事这个行业的数据分析师，经济和金融知识是必要的，这里不多说（5）计算机：从事数据分析的人必须知道如何处理你使用的数据，了解数据库的结构和基本原理，如果条件足够，您还可以有足够的能力从数据库中提取您需要的数据（例如，使用SQL查询），这是每个数据从业者提取数据分析原材料的必要能力。此外，如果你想走得更远，你应该能够掌握一些编程能力，从而借用一些专业的数据分析工具来帮助你完成工作。此外，如果你想走得更远，你应该能够掌握一些编程能力，从而借用一些专业的数据分析工具来帮助你完成工作。这些专业知识暂时无法完全掌握。学习的唯一捷径是阅读、视频解释、权威书籍和综合知识。没有办法一蹴而就地学习基础知识。因为基础，学起来会枯燥漫长。如何才能在数据分析方面有长远的发展，希望能长期坚持学习基础知识。2、软件操作：从事数据分析的必要工具是什么？我大致列出以下类别：（1）分析报告类别：Microsoftoffice软件（excel、word、powerpoint、visio……）、水晶易表等，如果连excel表格的基本处理操作都不会，连PPT报告都不会做，然后我不得不说，这离数据分析的职位还有很长的路要走。（2）专业数据分析软件：OFFICE并非全部。如果你想在数据分析方面做得更好，你必须使用一些常用的专业数据分析软件工具，如SPSS、SAS、R、Matlab等，这些软件可以帮助我们完成专业算法或模型分析。(3)辅助工具:如思维导图软件(如MindManager)、MindMapper等。)也能帮助我们整理分析思路。(3)辅助工具:如思维导图软件(如MindManager)、MindMapper等。)也可以帮助我们整理分析思路。这里需要注意的是，软件只是帮助我们完成任务的工具。并非我们只要学好软件操作就能很好地完成任务，因为与操作相比，如何解释最终结果要重要得多。即使软件操作再熟，如果不能理解结果，那也和不能做没什么区别。而且要理解结果，就需要扎实的专业知识。至于以上两点，我在网上看到了一张图片，根据什么路线学习，如何安排顺序。个人觉得很好:3、行业知识和工作经验:这部分知识怎么说？如果你根本学不到书，那也是骗人的，但能真正为自己用的大部分都是你在实际工作过程中经历过的。做数据分析必须与自己所从事的行业密切相关，不结合业务的数据分析无异于纸上谈兵。有无数的行业需要使用数据分析。总之，只要有数据，就需要数据分析。例如，互联网、电子商务、金融、电信、制造业、零售业等都是大型数据分析需求。你不能理解每个行业，但你可以理解一个行业，这种理解需要在工作过程中慢慢积累。2、谈谈三者之间的关系，打个形象比喻，成为数据分析精英就像成为武术大师（很多朋友应该看过武术电影）。武术大师通常有三个要素：丰富的内部技能、致命的动作/罕见的武器和江湖经验。基础知识和行业经验就像这种丰富的内部技能。如果你不及时做任何事情，你可以确保别人不会欺骗你，因为你已经是专家了；各种软件操作就像致命的动作和罕见的武器。一旦你采取行动，你可以用一半的努力得到致命的结果，用一半的努力得到两倍的结果；行走江湖最害怕的是缺乏江湖经验，有时被杀不知道谁被杀，所以工作经验就像江湖经验，只有经验丰富，才能更容易处理问题。因此，三者相辅相成，任何缺点都会影响整体发挥和个人数据分析能力水平。因此，三者相辅相成。任何缺点都会影响整体发挥和个人数据分析能力水平。3、谈谈如何学习1、在我看来，阅读应该全面、系统地掌握知识。最好的方法是阅读。阅读只是正确的书，没有错误的书。选择一本能大大提高自己能力和思想的书就是读正确的书。此外，我不推荐书籍。每一块都有很多经典的好书，但我可以告诉你一个找书的好方法，那就是在网上书店搜索相应的关键词。例如，如果你想找统计学的书，你可以搜索“统计学”，如果你想读EXCEL的书，你可以搜索“EXCEL你会发现很多相关的书，你可以查看书目录介绍和相关评价，看看它们是否适合你。2、另一个专业网站是经常访问一些数据分析论坛和博客。所谓的购物，就像购物一样，我也可以去购物而不需要任何东西。因此，即使你不想找到解决问题的方法，你也可能不得不参观，因为数据分析中有很多知识和观点。很多内容可能会让你受益匪浅。同时，你也可以关注大师和行业的一些动态。3、学会向搜索引擎回答一个知道如何学习的人必须知道如何提问，那么回答你问题的人在哪里，而不是在互联网上。当你遇到难以解决的问题时，建议先找出手头的书是否能帮助你回答。假如没有，那么请你去google。、去百度搜索。十有八九，你可以在互联网上找到很多问题的答案（当然，这些答案不一定是最好的）。如果你找不到答案，好吧，我承认你的问题有点偏颇。然后去相关的QQ群或你的同事和朋友那里问。此外，在软件操作中学习想要操作手册回答很多关于软件工具的书只是写主要的操作方法，对于个人使用软件只是一小部分功能，软件操作手册不同，是软件操作手册，每一个详细的功能点都会写，可以说是最全面的软件字典，在操作手册中几乎可以找到所有的操作方法。为何这样安排顺序？在我看来，书中的答案比网上的答案更可靠。这种可靠性并不意味着互联网上没有好的答案，而是说在没有筛选能力的情况下，你看不到哪个答案是最好的。然而，书籍是不同的。作家的知识水产品通常高于书中的知识水产品。虽然书中给出的答案不一定是最好的，但也不会更糟。为什么要把搜索引擎放在第二位？因为搜索引擎几乎可以找到整个网络的内容，一句话总结就是找到所有的东西。学习使用搜索来找到问题的答案是一种能力和方法。如果找不到上述方法，只能向朋友和网友求助。为什么QQ群不是解决问题的好办法(除了一些非常灵活的问题)？首先，小组里确实有大师，但大师们通常都很忙。如果一两句话能回答你，他们愿意帮助你回答。如果一两句话不能说清楚，他们通常会保持沉默；第二，虽然小组里有大师，但也有很多新手。与其得到错误的结果，不如不问。你可能要问QQ群有什么用，我的回答是:解决灵活性问题，交流学习经验，了解别人的动态。向你的朋友和同事咨询是基于寻求别人而不是寻求自己的原则。如果你的朋友很热情，知道答案，他肯定会告诉你，如果你不知道，有时会帮助你找到解决办法。另一点是，咨询你的朋友通常可以发挥沟通感情的作用。但有一点，每个人都很忙，最好不要麻烦别人。总之，学习是一个循序渐进的过程，坚持是最重要的，不能操之过急；由于数据分析涉及面广，学习原则要定大方向，然后不断拓展和加深知识，“哪里不补”。我写了这么多，没有给你任何知识内容，但这是我个人的观点和经验。请纠正错误的地方。