看腾讯视频总编辑揭秘网络播放量背后的秘密

在腾讯视频举办的电视剧评价新维度媒体沙龙上，腾讯视频总编辑王娟、腾讯网络媒体业务集团视频产品技术部副总经理何一金详细回答了网络广播量的相关问题。何毅进解释了四个容易混淆的概念：VV播放量、UV、正片播放量，专辑播放量。至于VV的播放量，一个非常简单的原则是用户点击产生的播放量，或者页面自动播放，即访问量。“例如，当您点击腾讯或任何网站时，该网站都有一个视频，无论是自动播放，还是用户点击按钮开始播放，无论是在手机、电脑还是电视上，只要开始播放，即使是播放量，我们也称之为VV。"何毅进说。专辑播放量的概念比较复杂。“有报道称，某剧开播前已将1亿播放量纳入囊中。这个说法合理不合理？“专辑播放量的概念可以解释这个问题：一般来说，视频网站会为电影（电视剧、电影等）建立一张专辑。正片上映前，预告片、花絮、片花等产生的播放量将计入专辑播放量。也就是说，确实存在剧目未播但专辑播放量已经很高的情况。正片播放量是指正剧本身的播放量。何一金提醒：“如果你看到正片播放量大于专辑播放量，那一定是写错了，或者数据有问题。UV的第四个概念很容易与VV混淆。UV是独立访客的访问量。简单来说，一个设备，一个用户访问，就是一个UV。何毅进一步解释说：“你拿起手机，点击腾讯视频，播放，就是UV。同一部手机，再去爱奇艺，对爱奇艺来说也是紫外线。这款手机用浏览器访问腾讯视频一次，然后用腾讯视频APP访问UV视频，这款UV会怎么算？同一部手机，无论采用哪种访问方式，都是UV。如何统计同一IP下多个设备的访问UV？目前行业还没有完全解决这个问题的标准。对于视频网站来说，有时他们不知道IP和设备是如何对应的，有时他们无法获得传统的设备号码。“当我们坐在这个大厅里时，有几个朋友拿着笔记本电脑。当你访问腾讯视频网站时，是UV还是UV？有十个人有笔记本电脑，算十个紫外线，这是错误的。我们有大量的网络在IP部分背后，例如，出口是一个总IP，IP背后有十个访问，这次行业的一般做法是根据经验价值集中，如IP背后可能是三个紫外线，此时紫外线统计是保守的。何一金告诉腾讯科技，我们可以通过常识来推断数据的真实性。“比如200亿专辑播放量。如果这部电影是一部80集的电视剧，200除以80集，每集*2.5亿次，分享给电影和戏剧，每部电影播放800万到1亿次，100亿播放是电影和插科打诨，如果你的视频平台有8000万人*电视剧，这是可能的。”他说：“再举一个例子，每天的播放量是15亿，也要用常识来推断。首先，看看这个视频平台的总用户数。除此之外，看看这个数据是否符合它的水位。王娟补充道：“前段时间在播《三生三世》，有一篇稿子说一天播80亿。每个人都质疑这个数据有多少水。我认为有两个基本元素。一是很多媒体从业者不是视频从业者，很容易把VV当成UV。比如今天一部剧有2亿播出量，他会觉得中国只有2亿人，2亿人在看这部剧，这是认知上的误区。事实上，这2亿播放量有可能是由2000万人带来的。今天一个人播了两集，看了两集，就是两个VV。如果她特别喜欢《三生三世》，看了赵又霆和杨幂的各种短视频，那么她一个人贡献的VV有10多个。其实播放量在2-2.5亿是正常水位，这并不意味着这部剧影响了2亿人。这是一个专集VV，背后不能等同于人数，实际上是点击后的统计行为。何一进透露了技术层面处理刷量问题的方法。“事实上，常识也可以在技术上判断，但在这种常识的背后，我们有大数据和深度学习的支持。例如何一进：一般来说，从一个号段的背后，如果产生了大量的播放量，这个号段属于什么情况？如果今年这个号段的常规播放量这么高，可能是正常的，但是如果这个号段在今年3月之前播放量很低，3月份突然有几天播放量很高，就有刷量的嫌疑，这种用户类型会被我们的模型刷出来。此外，一秒钟内点击离开，这与机器行为的刷量非常相似，而不是正常人的行为。如果你对某件事不感兴趣，你会在两三秒钟内退出，或者你可以在看到十秒钟或五秒钟后退出。通过这种播放行为，我们可以看到哪些播放量涉嫌刷。事实上，腾讯视频防刷的方法有很多。何一金告诉腾讯科技:“防刷是一个长期的攻防过程，会有很多刷机构，或者粉丝和热情的用户。它们可以识别视频网站使用什么模型来识别刷量流量，他去学习，会暂时突破刷量模型。然后我们将升级。我们看到这是不正常的。这出戏不是很受欢迎。为什么突然有1亿个播放量？我们会保持警惕，开始做非常快速的模型更改。一旦我们改变它，我们发现我们看到了一个新的刷牙机制。这是一个长期的过程。在长期的攻防过程中，我们不希望播放量不健康。所以对我们来说。抵制刷量是非常坚决的，要长期投入。”