北京工信信息技术有限公司是中国目前在印刷与包装信息化管理领域的产品线、用户覆盖面广、市场影响力较强的产品和解决方案供应商。我们在北京、山东、河南、陕西、浙江、四川、广东等地均设有服务机构。
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北京工信信息技术有限公司是中国目前在印刷与包装信息化管理领域的产品线、用户覆盖面广、市场影响力较强的产品和解决方案供应商。我们在北京、山东、河南、陕西、浙江、四川、广东等地均设有服务机构。通过专业的行业管理咨询,公司的主要业务是为印刷和包装企业提供ERP系统及相关服务,帮助用户建立一套涵盖了软件、硬件、部门设置的符合企业实际的管理提升体系。另外,我们的服务范围涵盖了企业ERP项目个性化定制服务、ERP系统的持续升级、ERP历史数据的考核分析等专业服务。
北京工信公司的所有产品都是B/S体系结构,自然是基于网页运行,只需服务器安装,便于用户在LAN和WAN上的使用和维护。本公司产品已覆盖北京及周边地区的商业配件画册、书刊、纸盒、瓦楞彩盒、工艺品盒、软包装、背胶带、手提袋、票据、标签等领域,目前已在北京及周边地区具有绝对的市场份额,在东北、西北、华东、西南和华南等地有成功而典型的用户案例,印包ERP系列产品已成为行业内的一面旗帜。
在2011年4月,公司被批准与中国地质大学软件学院合作,建立“共青团中央大学生就业创业实践基地”,成为中国地质大学历史上第二个授予“共青团中央大学生就业创业基地”的企业,进一步增强了公司的技术研发能力。为保持工信ERP系列产品在印刷行业的技术和管理方向上的把握,公司与全国多所印刷院校如北京印刷学院、科印传媒、必胜网等众多行业媒体及印刷协会与各地印刷协会建立了良好的合作关系。另外,北京工信还是北京市科委认证的高新技术企业和科技创新企业,拥有7项软件产品的专利证书。
北京工信作为国内首家采用先进B/S架构技术研发印刷ERP的公司,至今仍是国内唯一一家拥有大量成功案例、具有成熟实施经验的B/S架构印刷ERP系统提供商,也是国内唯一一家为印刷业提供软硬件整体解决方案的系统集成公司,同时也是印刷行业信息化领域中的一家公司,同时也是印刷行业信息化领域中的一家公司。该产品不仅适用于个人电脑、笔记本电脑,也可用于手机、PDA等移动终端设备中。通过与中国电信、万网、互联通等ISP和IDC等机构建立长期的合作关系,在北京、上海等地设立多个服务器机房,保证了系统运行的稳定性,提高了用户数据的安全性,增加了提供服务的及时性,降低了广大中小企业实现广域网应用的门槛。
北京工信自创办以来,一直致力于印刷包装行业的信息化建设,始终以“不断提高中国印刷行业的信息化管理水平,提升中国印刷业的国际竞争力!”未来,北京工信将继续坚持“帮助用户成功,与用户共同发展!”的原则,在帮助用户发展中实现自身价值!
系统作用
制度角色分为五个级别:
一.数据收集
取代传统的纸质或excel格式的数据存储方式,将用户各部门的数据采集到ERP系统中,方便了信息保存、核对和统计分析。通过五种数据获取方式,包括跨部门数据继承、下拉菜单选择、系统自动存储、系统缺省、公式计算等,大大减少了用户的键盘输入工作,提高了数据采集的效率和准确性。
二.数据共享
实现各个部门之间的科学数据共享,提高工作效率。举例来说,业务员在填写订单后,财务可以发现一笔应收款;库管员一填好材料,业务员和生产部门就能发现库存增加;生产计划部一做好生产计划,机台就能发现自己的任务等等。
三、自动控制
ERP的控制功能是指印刷厂强制规定,是规范员工工作的必经程序。举例来说,系统会自动记录每一个客户所欠的款项,一旦所欠款项超过了我们设定的客户的授信额度,系统将自动限制不允许再次为该客户下订单;另外,如果要生成生产单,订单必须经过审核,才能产生生产单。有利于堵塞管理漏洞,防范风险。
四、自动提醒
ERP的提醒功能涵盖了工作的各个环节,提醒方式是自动弹出式窗口,类似qq邮件的自动弹出窗口提示,静态和动态提醒,例如提醒业务员老是拖着欠款的客户,提醒业务员到期应该结账的订单,提醒业务员要送货的产品,订单提交后等待审核的提醒,订单会自动发出提醒,提醒业务员要做好准备,提醒业务员要做好准备。这种提醒功能避免了内部交流的麻烦,避免了忘记事情,减少了差错。
五.协助决策
该系统将自动对所采集的各部门数据进行统计和分析,分析结果将让管理人员了解规律,从而辅助决策。比如,顾客价值分析表可以分析每一位顾客的业务量、利润额、平均利润率以及信誉等级,从而帮助管理当局判断哪些客户属于业务量大而利润不高,而那些属于利润不大但利润率高的客户,进而确定公司未来的发展重点;印品种类价值分析表能够分析每个种类的产品的业务量、利润额和平均利润率,从而帮助管理层判断哪个产品的利润高或利润率高,进而决定公司未来的发展领域。这类报告还有很多,有很大的实用价值,但是如果没有ERP系统,很难用人工的方法来获得,ERP系统,可以在瞬间获得,成为企业进行高效、数据化、科学决策的基础。