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淘宝店为什么要做数据分析,淘宝店数据分析的流程

2021-07-13 17:14:39 阅读(71 评论(0)

淘宝店为什么要做数据分析?数据分析在淘宝网店运营中扮演了多重重要的角色:它可以是预测师,帮助淘宝网店选款、预测库存周期、预测未来风险;它可以是规划师,通过数据分析,合理规划淘宝网店装修板块和样式;它可以是医师,诊断淘宝网店的状况,对“已生病”的淘宝网店找出“病源”并对症下药;它可以是行为分析师,通过买家购买的物品、单价、花费、活跃时间、客服聊天反馈等分析买家的行为特性;它可以是营销师,通过对现有资源的合理分析,做出最优的销售计划,促进销量增长。

 

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淘宝店数据分析的流程是哪些?

 

收集数据


在淘宝淘宝网店数据分析之前,首先需要收集和获取数据,尽量获得完整、真实、准确的数据,做好数据的预处理工作,以便于量化分析工作的开展。淘宝淘宝淘宝网店数据获取的途径主要有:


1.淘宝淘宝网店后台的数据。淘宝淘宝网店后台可以获取的数据有买家数据(购买时间、用户性别、所属地域、来访次数、停留时间等)、订单数据(下单时间、订单数量、商品品类、订单金额、订购频次等)、反馈数据(客户评价、退货换货、客户投诉等)等。


2.搜索引擎的数据。通过电商平台的搜索引擎可获取的数据有淘宝淘宝网店在“店铺”搜索中的排名及淘宝淘宝网店“宝贝”关键词在搜索中的排名情况等(利用淘宝网首页上方的搜索引擎“宝贝”和“店铺”标签搜索)。


3.统计工具的数据。淘宝淘宝网店的统计工具有很多,如淘宝网的生意参谋等。在统计工具中可以获取访客来自哪些地域、访客来自哪些渠道、访客来自哪些搜索词、访客浏览了哪些页面等数据信息以及广告跟踪信息等。


4.调查问卷收集的数据。调査问卷是最常用的一种数据收集方法,以问题的形式收集用户的需求信息。淘宝淘宝网店卖家可自行设计问卷进行调查。

 

量化分析


数据分析不只是对数据的简单统计描述,而是在数据中发现问题的本质,然后针对确定的主题进行归纳和总结。常用的数据量化分析方法有以下几种。


1.趋势分析。趋势分析是将实际达到的结果,与不同时期报表中同类指标的历史数据进行比较,从而确定变化趋势和变化规律的一种分析方法。具体的分析方法包括定基比、同比和环比三种方法:定基比是以某一时期为基数,将其他各期均与该期的基数进行比较;同比是本时期与去年同一时期进行比较;环比是分别以上一时期为基数,将下一时期与上一时期的基数进行比较。


2.对比分析。对比分析是把两个相互联系的指标数据进行比较,从数量上展示并说明研究对象规模的大小、水平的高低、速度的快慢,以及各种关系是否协调。在对比分析中,选择合适的对比标准是十分关键的步骤,标准合适,才能做出客观的评价,反之可能会得出错误的结论。


3.关联分析。如果两个或多个事物之间存在一定的关联,那么其中一个事物就能够通过其他关联事物进行预测。关联分析的目的是挖掘隐藏在数据间的相互关系。


4.因果分析。因果分析是为了确定引起某一现象变化的原因,主要解决“为什么”的问题。因果分析就是在研究对象的先行情况中,把作为它的原因的现象与其他非原因现象区别开来,或者是在研究对象的后行情况中,把作为它的结果的现象与其他的现象区别开来。

 

提出方案


将数据量化分析的结果进行汇总、诊断,并提出最后的解决方案。


1.评估描述:对评估情况进行客观描述,用数据支持自己的观点。


2.编制统计图表:运用柱状图和条形图对基本情况进行更清晰的描述;运用散点图和折线图表现数据间的因果关系。


3.提出观点:根据现实情况的数据分析,提出自己的观点,预判淘宝淘宝网店的发展趋势,给出具体的改进措施。


4.制作演示文档:基于以上三点进行总结归纳,列出条目,制作一份详细的演示文档,进行演示和讲解。

 

优化改进


随着改进措施的实施,要及时了解运营数据的变化,不断优化和改进,力争标本兼治,使同类问题不再出现;持续地监控和反馈,不断寻找能从根本上解决问题的最优方案。


数据分析是一项长期的工作,同时也是一个循序渐进的过程,需要淘宝淘宝网店运营人员实时监测淘宝淘宝网店运营情况,及时发现问题、分析问题并解决问题,这样才能使淘宝淘宝网店健康、持续地发展。

 

数据分析是淘宝开店的运营基础,只有做到知己知彼,方能百战百胜,还想了解“淘宝店为什么要做数据分析”的相关内容,可持续关注万商云集!


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