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2021最热门的数据分析软件排行

2021-08-26 15:03:37 阅读(134 评论(0)

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现今是正是信息化的时代,数据的采集、组成与分析都是众多企业所关心的问题。而这时如果使用一款实用的数据分析软件便能使这项工作乃至企业运营的效率大大提高。那么市面上的数据分析软件那么多,哪些才是被大众所认可的呢?下面整理了一份2021最热门的数据分析软件排行,供大家参考。

 

一、SAS数据分析软件

 

SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析,相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程,几乎囊括了所有最新分析方法,其分析技术先进,可靠。分析方法的实现通过过程调用完成。许多过程同时提供了多种算法和选项。

 

二、 Apache Drill数据分析软件

 

为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法,Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。Apache Drill 实现了 Google's Dremel。该项目将会创建出开源版本的谷歌Dremel Hadoop工具(谷歌使用该工具来为Hadoop数据分析工具的互联网应用提速)。而“Drill”将有助于Hadoop用户实现更快查询海量数据集的目的。

 

三、Finebi数据分析软件

 

帆软旗下的自助性BI产品,数据分析功能强大,帆软这个公司从报表到BI ,在国内市场做了13年,现在是国内BI市场占有率第一。Finebi性能强大,在报价上有优势,性价比最高简单易学,支持自助式数据分析,能应用复杂多变的场景需求,支持多数据源连接,对企业数据平台的对接能力更强。深受行业的喜爱。

 

四、Python数据分析软件

 

Python,是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。

  

五、Zoho Analytics 数据分析软件

 

Zoho Analytics 是一款自助式大数据分析软件,它能让你对你的数据进行可视化分析,还能让你创建有见解的报告仪表板。这款大数据软件能够分析数据集,并提供关键的业务见解。你可以从任何大数据源中获取数据,甚至是你的业务应用程序。

  

以上就是我整理出的数据分析软件排行,希望能给大家带来帮助。最后我还是想建议大家能够以自身的需求出发,结合企业的实际情况,来选择软件,这样才能真正的提高工作效率,使数据分析更加科学化、全面话、具体化。


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